10月11日消息，當?shù)貢r間周四，微軟發(fā)表了一篇播客，宣布在其Microsoft Cloud for Healthcare中推出新的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)功能和AI工具，包括通過Azure AI Studio中的新醫(yī)療保健AI模型、Microsoft Fabric中的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)功能、Copilot Studio中的醫(yī)療保健AI agents服務以及AI驅動的護理工作流程解決方案。微軟推出的 AI 醫(yī)療工具全家桶中，醫(yī)療數(shù)據(jù)方向的 5 大新功能如下：
- 對話數(shù)據(jù)集成：將對話數(shù)據(jù)（例如患者對話）從 DAX Copilot 發(fā)送到 Fabric 平臺。通過將 DAX Copilot 音頻文件、記錄和臨床筆記草稿發(fā)送到 Fabric，客戶和合作伙伴可以利用 Azure 和 Fabric 中的各種本地工具來分析這些數(shù)據(jù)或將其與其他數(shù)據(jù)相結合，以生成更全面的見解。
- 健康的社會決定因素（SDOH）公共數(shù)據(jù)集轉換：提取、保存、協(xié)調(diào)和使用 SDOH 國家和國際公共數(shù)據(jù)集，使醫(yī)療保健組織能夠識別風險和與健康相關的社會需求，幫助為患者和社區(qū)創(chuàng)造更公平的醫(yī)療保健服務。
- 美國醫(yī)療保險和醫(yī)療補助服務中心（CMS）索賠和索賠線饋送（CLLF）數(shù)據(jù)提取：簡化索賠數(shù)據(jù)的提取并與臨床、影像和 SDOH 數(shù)據(jù)相協(xié)調(diào)，以獲取有關患者和大眾的可行見解。
- 護理管理分析：利用統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)和護理管理分析模板，通過識別高風險個體、優(yōu)化治療計劃和改善護理協(xié)調(diào)來加強患者護理。
- 數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分組：利用集成的工作流程，讓醫(yī)療保健組織能夠創(chuàng)建、管理、分析和共享患者群組。
在實踐中，這意味著要正確構建、測試和監(jiān)控系統(tǒng)，以避免不良行為，例如有害內(nèi)容、偏見、濫用和其他意外風險，需要在構建必要的治理結構、政策、工具和流程方面進行大量投資，以堅持相關原則并安全地構建和部署AI。
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