4月21日消息，據VentureBeat報道，Salesforce宣布了將Einstein GPT與Data Cloud、Salesforce Flow集成的計劃。

據悉，成立于1999年的Salesforce是美國大客戶關系辦理（CRM）SaaS供貨商，Salesforce的客戶關系辦理服務分成5個大類，分別為Sales Cloud、Service Cloud、Data Cloud、Collaboration Cloud和Custom Cloud，這些服務能夠讓企業(yè)使用云技能更好地與客戶、合作伙伴和潛在客戶進行連接。除此之外，Salesforce Flow是該公司為企業(yè)供給的一個完成事務主動化的程序。

今年3月，Salesforce推出了生成式AI東西Einstein GPT。從技能的視點來看，GPT-3是依據自然語言處理技能的預練習語言模型，而Einstein GPT使用了GPT-3并將其集成到其客戶關系辦理平臺，該公司還稱，Einstein GPT是全球首個生成式AI客戶關系辦理（CRM）東西，旨在進步公司客戶體系的生產力。

從現(xiàn)在來看，Einstein GPT使其客戶削減了處理諸如客戶支撐和營銷郵件等任務的時刻。對于客戶支撐來說，Einstein GPT能夠經過答復簡略問題來緩解客戶服務隊伍的壓力，削減客戶排隊等候時刻。這還能夠進步客戶對服務的滿意度，由于他們能夠更快地解決問題，而不必等待人工接通處理。對于營銷部分，Einstein GPT能夠以客戶需求的方法主動生成電子郵件內容。這樣的話，營銷團隊就能夠將精力會集在策劃營銷活動和其他事務上，而不是擠時刻去寫電子郵件內容。

VentureBeat指出，Einstein GPT與Data Cloud這類服務集成將有助于為企業(yè)供給愈加有針對性的服務方案，Einstein GPT與完成事務主動化的程序Salesforce Flow集成將協(xié)助企業(yè)更快地構建主動化作業(yè)流程。

就在上月，Salesforce推出了Einstein GPT for Commerce，這或許能夠協(xié)助咱們更好理解Saleforce的集成計劃。據Salesforce稱，Einstein GPT for Commerce將AI模型與來自Data Cloud的數據（例如客戶統(tǒng)計數據和購物歷史記錄）相結合，以構建個性化的產品列表，這樣就無需預先加載產品描述或在后端輸入信息。AI生成的內容將會不斷習慣客戶信息和需求。

比如說，澳大利亞地區(qū)的客戶將會看到與美國客戶不同的產品描述，而零售商也無需手動將每個時節(jié)的產品描述版別添加到Einstein GPT中，這也為設計定制的促銷產品供給了機會。Einstein GPT for Commerce還能經過WhatsApp、SMS和電子郵件向客戶主動發(fā)送消息。除此之外，Einstein GPT和Data Cloud的集成還能為客戶供給具有針對性的商業(yè)決策分析。

信息技能研究與分析公司Gartner副總裁Kyle Davis稱，將Einstein GPT和完成事務主動化的程序Salesforce Flow二者結合起來具有非常大的潛力，其能夠依據客戶給出的文本提示生成作業(yè)流。雖然由生成式AI 產生的內容仍然需求人來參與查驗，可是這種查驗相較于完全由人來操作節(jié)省了很多的時刻。

他還補充道，Data Cloud供給了吸取和協(xié)調Salesforce內部和外部數據的能力，依據這些數據采納舉動對客戶來說具有更大的價值�，F(xiàn)在，Einstein GPT與Data Cloud和Salesforce Flow集成還都處于開發(fā)階段，Salesforce預計它們將于今年6月進入前期測驗階段，然后在下一年進行公開發(fā)布。

結語：生成式AI與云核算強強聯(lián)合，或將為企業(yè)供給更好服務

在生成式AI熱潮下，和Salesforce一樣，還有許多廠商都將生成式AI與云核算進行結合，其中不乏微軟、谷歌、亞馬遜等巨子。將生成式AI與云核算進行融合，能夠協(xié)助企業(yè)更好地辦理數據，發(fā)現(xiàn)新的信息模式，簡化作業(yè)進程，更值得一提的是，二者結合還能夠簡化復雜流程，讓產品和服務變得愈加流通、更靈敏。

而從背面的原理來講，將生成式AI集成到云核算中的一個主要原因就是其處理的作業(yè)主動戶程度很高，而云架構中整合進生成式AI也能夠協(xié)助其改進數據辦理，包含辨認、分類和索引不同類型的數據。