1993年，是英偉達誕生之年，是Web大規(guī)劃普及的一年，也是電影《侏羅紀公園》問世的一年，預示著3D核算機圖形年代的到來。

智東西8月10日報導，在今日舉行的核算機圖形學年會SIGGRAPH上，英偉達Omniverse和仿真技能副總裁Rev Lebaredian談到自1993年以來，2022年將是核算機圖形職業(yè)大的轉(zhuǎn)折點，本年的SIGGRAPH“可能將載入史冊”。

在SIGGRAPH的主題講演期間，英偉達宣告了一系列由AI驅(qū)動的元國際新東西，包含實時協(xié)作與仿真渠道Omniverse的新版本、能協(xié)助開發(fā)者更快構(gòu)建高質(zhì)量虛擬人的Avatar云引擎，并發(fā)布一項將“元國際言語”USD運用于工業(yè)元國際的多年開展路線圖。

今日，英偉達現(xiàn)已是專心于3D核算機圖形學的重要的公司之一。

英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛說：“人工智能和核算機圖形學的結(jié)合將為元國際供給動力，即互聯(lián)網(wǎng)的下一次演化�！盧ev Lebaredian亦談道：“咱們看到的是互聯(lián)網(wǎng)新年代的開端，一個被廣泛稱作「元國際」的年代�！�

迄今為止，咱們看到的元國際概念仍然雜亂，整個生態(tài)還處于混沌階段。不過短暫的紊亂并不會影響久遠的走向，整個信息技能產(chǎn)業(yè)都在走向真假結(jié)合，并將影響力輻射至各行各業(yè)。因而英偉達所擅長的圖形烘托、人工智能（AI）核算等才能，未來將持續(xù)有很大的增加空間。

在此前多數(shù)公共場所中，英偉達并不經(jīng)常談論“元國際”這個概念，但從它近年的布局能夠看到，在構(gòu)建元國際所需的軟硬件根底設施布局上，英偉達現(xiàn)已走得相當之遠。

一、助攻構(gòu)建虛擬人！推Avatar云引擎，大降開發(fā)門檻

虛擬形象的邊界正在迅速擴展，從游戲界開展向娛樂、銀行、交通和酒店等更多職業(yè)。如今，游戲中的虛擬形象愈發(fā)傳神生動，虛擬人唱歌跳舞、帶貨直播、客戶服務也不是什么罕見的事。

但要打造滿足傳神的、神態(tài)天然、能與人類流通互動的虛擬人，對技能有較高的要求。

而英偉達正在做的事，就是設法下降虛擬人、虛擬化身、3D虛擬頭像的開發(fā)門檻。

為此，英偉達今日發(fā)布了一個用于高效創(chuàng)立和布置3D虛擬形象的云原生AI模型和服務——Omniverse Avatar Cloud Engine（ACE）。

ACE建立在英偉達的統(tǒng)一核算結(jié)構(gòu)根底之上，內(nèi)置有許多雜亂的AI技能，為用戶供給豐富的軟件東西和API。

它基本覆蓋了虛擬人所需的各種中心功用，如完成了解多種言語、響應語音提示、智能視頻分析、高功用推薦系統(tǒng)、與環(huán)境互動并供給智能建議等等。這些東西使開發(fā)者足以解鎖交互式虛擬人所需的大部分技能，并做到先進水平。

比如ACE內(nèi)置的AI東西Audio2Face，能夠用音頻文件直接創(chuàng)立面部動畫，并供給有推理和生成傳神情緒的新功用；Audio2Gesture能用能用音頻文件生成傳神的身體姿勢動作；Project Tokkio則能供給視覺、感知和智能對話才能，讓虛擬形象供給建議、進步餐廳等場所的客戶服務水平。

憑借此類東西，虛擬人能夠具有像實在人類一樣雜亂的面部信息、流通天然的表情和動作，以及與說話內(nèi)容契合的口型。

ACE的模型和服務都在云端，因而企業(yè)不用擔心算力問題，任何規(guī)劃的企業(yè)都能夠當即取得構(gòu)建布置虛擬形象所需的大規(guī)劃算力。

這對游戲、談天機器人、虛擬人、數(shù)字孿生和虛擬國際的大規(guī)劃出產(chǎn)作業(yè)都會很有協(xié)助。

二、元國際東西包再晉級，Omniverse新版本發(fā)布

在元國際熱潮迸發(fā)前，英偉達的Omniverse渠道就在持續(xù)打磨和預熱。如今該渠道在構(gòu)建虛擬國際方面的價值日益凸顯，這也成為黃仁勛頗具遠見性的又一例子。在本屆SIGGRAPH上，黃仁勛發(fā)布了Omniverse的新版本。

Omniverse是一個用于構(gòu)建虛擬國際的多GPU可擴展核算渠道，已被全球約700家搶先的公司用于改善修建和產(chǎn)品規(guī)劃、簡化視覺效果作業(yè)流程以及構(gòu)建工廠、城市和地球的數(shù)字孿生。黃仁勛將其描繪為“一個USD渠道，一個構(gòu)建元國際運用的東西包，一個運轉(zhuǎn)虛擬國際的核算引擎”。

此次針對Omniverse的擴展包含多項AI東西和功用，它們讓藝術(shù)家、開發(fā)者和工程師能夠比以往愈加輕松地構(gòu)建虛擬國際和內(nèi)容，而且愈加無縫地銜接當今搶先的3D運用。

其間，Omniverse Kit是用于構(gòu)建本地Omniverse擴展和運用程序的東西包，里面用于優(yōu)化物理仿真的PhysX和進步3D作業(yè)流程協(xié)作效率的OmniLive Workflows均得到更新；Omniverse Machinima則用于輕松構(gòu)建3D電影和動畫電影，里面有來自數(shù)百個游戲的全新免費3D財物。

咱們運用谷歌、百度等查找引擎查資料現(xiàn)已是粗茶淡飯，英偉達相同打造了一款專門用來查找3D視覺數(shù)據(jù)的查找引擎DeepSearch。

DeepSearch運用AI技能，準確地在巨大的、未符號的3D視覺財物數(shù)據(jù)庫中進行查找。運用者用天然言語文本就能在DeepSearch上進行查找�，F(xiàn)在該查找引擎已面向Omniverse Enterprise客戶敞開。

物理機器學習結(jié)構(gòu)NVIDIA Modulus現(xiàn)在也能夠用作Omniverse擴展程序。之前科學家和工程師用這個結(jié)構(gòu)創(chuàng)立數(shù)字孿生。

經(jīng)Modulus練習的物理機器學習模型能供給近實時的功用，根據(jù)不同的運用，其速度可進步4000乃至100000倍，而且具有前所未有、更挨近高保真模仿的準確性。

此外，英偉達與工業(yè)、規(guī)劃、模仿和CAD軟件生態(tài)系統(tǒng)中的協(xié)作伙伴一同發(fā)布了11個新的Omniverse銜接器（Connector），這些根據(jù)USD的插件進一步向工業(yè)界和科學界的公司敞開Omniverse作業(yè)流程。Omniverse USD生態(tài)系統(tǒng)中的銜接器總數(shù)現(xiàn)已達到112個。這些銜接器將進一步解鎖元國際作業(yè)流程。

英偉達還發(fā)布了多項中心仿真模仿技能的嚴重更新。這些技能在元國際國際中用于表明原料、物理和光線。NVIDIA MDL原料規(guī)范一向支撐物理級精確的3D原料體現(xiàn)，現(xiàn)已徹底開源，使開發(fā)者能夠為任何烘托器帶來原料界說言語支撐。

其他新發(fā)布還有下一代OpenVDB（存儲體積數(shù)據(jù)開源庫）NeuralVDB，它能為稀少體積數(shù)據(jù)集帶來了AI和GPU優(yōu)化，并將這些海量數(shù)據(jù)集的內(nèi)存占用率下降了多達100倍。

三、開源USD資源與測驗套件，支撐工業(yè)元國際運用

通用場景描繪（USD）一種3D國際的開源和可擴展言語，是在動畫和視覺效果作業(yè)流程中完成3D數(shù)據(jù)交換規(guī)范化的一種方式。

USD在視覺特效和動畫、工業(yè)、規(guī)劃和科學運用等方面都呈現(xiàn)出快速增加的氣勢。媒體、游戲、機器人、工業(yè)自動化、零售和百貨職業(yè)的創(chuàng)新者現(xiàn)已開端將USD作為他們首選的元國際言語。

今日，英偉達宣告了一項開展USD的大型方案，預備將USD開展成為敞開元國際和3D互聯(lián)網(wǎng)的根底。其方案包含讓一切國家和言語的用戶都能參與USD的國際字符支撐、完成城市規(guī)劃和行星規(guī)劃數(shù)字孿生的地理空間坐標支撐，以及完成數(shù)字孿生與物理國際同步開展的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實時流式傳輸。

英偉達將與USD的發(fā)明者皮克斯以及Adobe、Autodesk、西門子等多家職業(yè)界搶先的企業(yè)協(xié)作，施行一項多年開展路線圖，將USD的功用擴展到視覺效果運用之外，使其能夠更好地支撐修建、工程、制造業(yè)、科學核算、機器人、工業(yè)數(shù)字孿生等范疇的工業(yè)元國際運用，助力3D藝術(shù)家、規(guī)劃師、開發(fā)者等人員，在構(gòu)建虛擬國際時能夠在不同的作業(yè)流程和運用中進行協(xié)作。

“USD是皮克斯動畫制作流程的基石�！逼た怂箘赢嬜鳂I(yè)室首席技能官Steve May認為，“英偉達將協(xié)助USD開展成為徹底可互操作3D渠道的敞開根底，造福一切職業(yè)。”

工業(yè)巨頭西門子就在跟英偉達協(xié)作完成未來的規(guī)劃、工程和協(xié)作空間——工業(yè)元國際。西門子數(shù)字工業(yè)首席技能官Dirk Didascalou說：“咱們十分高興能在西門子Xcelerator渠道上支撐USD，并方案與英偉達協(xié)作開發(fā)下一代USD格局�！�

沃爾沃汽車高檔可視化專家Mattias Wikenmalm 亦認可USD的巨大開展前景：“沃爾沃在第一時間了解到敞開、可擴展、可互操作的3D場景描繪對咱們元國際項目的價值。經(jīng)過保持統(tǒng)一的財物來歷并完成它們在不同虛擬國際之間的交換，沃爾沃將打造出實在無縫的3D互聯(lián)網(wǎng)消費者運用。

為了加速USD的開發(fā)和選用，英偉達宣告開發(fā)一個敞開的USD兼容性測驗和認證套件，開發(fā)者能夠自由運用該套件來測驗他們運用USD構(gòu)建的項目并驗證結(jié)果是否契合預期。

此外，英偉達正在發(fā)布一系列免費資源來加速USD的選用規(guī)模，其間包含數(shù)千種專門用于協(xié)助不具有3D專業(yè)知識的用戶構(gòu)建敞開虛擬國際的USD財物。英偉達還供給數(shù)百個可按需挑選的教程、文檔和開發(fā)者東西來協(xié)助普及USD教育。

NVIDIA還宣告投資構(gòu)建能夠?qū)⒘餍械?D軟件生態(tài)系統(tǒng)銜接到NVIDIA Omniverse的USD插件。

NVIDIA還在SIGGRAPH上匯集了USD生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)百名工程和產(chǎn)品負責人，并組成作業(yè)委員會，協(xié)助NVIDIA調(diào)整USD開發(fā)的優(yōu)先事項并獲取關于要點開發(fā)方向的反應。

現(xiàn)在，Adobe、Autodesk、皮克斯和西門子等眾多公司都在為USD的開展供給協(xié)助和支撐。

四、推神經(jīng)圖形東西包，簡化虛擬國際構(gòu)建進程

為了進一步簡化虛擬國際建模進程，進步建模速度，英偉達發(fā)布了多個運用AI和神經(jīng)圖形規(guī)范研討的軟件開發(fā)東西包。

神經(jīng)圖形用于模仿和烘托一個動態(tài)的虛擬國際。英偉達人工智能研討副總裁Sanja Fidler說：“神經(jīng)圖形將人工智能和圖形交織在一起，為未來合適從數(shù)據(jù)中學習的圖形流水線鋪平了路途�！�

構(gòu)建虛擬國際，3D內(nèi)容創(chuàng)造是要害部分。而神經(jīng)圖形旨在引導內(nèi)容創(chuàng)造者為元國際國際創(chuàng)造“有趣的內(nèi)容”，不僅是藝術(shù)家，交際媒體用戶也能夠憑借它來輕松地據(jù)照片創(chuàng)立3D內(nèi)容。

一個運用例子是將掃描的2D圖像帶入虛擬現(xiàn)實。Fidler談道，曾經(jīng)要做件事，藝術(shù)家有必要運用不同的東西，很費時，而英偉達的“神經(jīng)重建”進程將其變成了一個統(tǒng)一結(jié)構(gòu)。

憑借英偉達研制的軟件Instant NeRF，藝術(shù)家能夠用攝像頭掃描并運用神經(jīng)圖形進行快速捕捉，從2D圖像創(chuàng)立物體或場景的3D模型，并能夠當即將其導入虛擬國際。

英偉達新發(fā)布的Kaolin Wisp，是深度學習東西庫Kaolin的彌補，能讓工程師幾天內(nèi)就施行新的練習模式；還有用AI大幅削減3D模型數(shù)據(jù)內(nèi)存占用的NeuralVDB，這是對體積數(shù)據(jù)存儲OpenVDB職業(yè)規(guī)范的改善。

結(jié)語：英偉達的元國際雄心

從本年英偉達在SIGGRAPH上的主題講演，咱們能夠看到英偉達現(xiàn)已將支撐元國際所需的技能及產(chǎn)品，視作拉動未來增加的重要引擎。

元國際也被稱作“3D版互聯(lián)網(wǎng)”，而假如要讓它像現(xiàn)在大多數(shù)上網(wǎng)用戶都非常習氣的互聯(lián)網(wǎng)，那么它有必要具有讓普通用戶也能輕松獲取、構(gòu)建3D內(nèi)容的根底條件。

現(xiàn)在，英偉達顯然正試圖接過這一重擔。

英偉達供給的Omniverse渠道以及一系列元國際構(gòu)建相關東西，都在為開發(fā)者供給打通物理國際和虛擬國際之間的快捷東西，即讓虛擬人、虛擬物體、虛擬國際的創(chuàng)立都更快捷，同時愈加趨近于實在的國際。

這些軟件東西越是好用，就越是會招引更多開發(fā)者進入英偉達的生態(tài)、采購英偉達的硬件產(chǎn)品，從而推動英偉達的業(yè)績走向新的高度。

在圖形處理年代和人工智能年代，英偉達都是底層硬件根底設施的中心供應商，跟著人們預備邁向元國際年代，英偉達相同雄心壯志，意圖占有硬件中心之位。

正如NVIDIA Omniverse和仿真模仿技能副總裁Rev Lebaredian所言：“元國際蘊含的商機價值數(shù)萬億美元，任何企業(yè)組織都不肯錯過它�！�